ai不能取代的行业？十大不会被ai取代的职业

未来有哪些行业不易被人工智能取代

现在的科技越来越发达，生活的方方面面都趋于智能化，以前很多需要自己亲手去做的事情，现在可能只需要点几个按钮就能完成；以前需要几个人完成的工作，现在可能一个人就够了。技术促进了机器的发展，而科技这种机器变得更加人性化、智能化。人工智能的出现，能让人类从许多繁杂的劳动中解放出来，也能处理很多人类所不能处理的问题，未来可能会有更多的行业被人工智能所取代。

一、交通行业

无人驾驶技术现在正在飞速发展，我是在陆地，天空还是海洋，无人驾驶技术已经进入实际应用阶段，很多技术原型交通工具，已陆续展现在世人面前。而且由人工智能取代人类进行驾驶的交通工具，可以跟人类驾驶员进行全方位互动，了解每一项操作指令，还能预测到很多潜在的危险，并进行紧急处理，保证驾驶员和乘客的安全。世界上很多著名的科技公司，都已经在这个领域深耕多年，技术已经非常成熟，可以想象在不久的将来，人工智能驾驶的交通工具，让人们出行更加方便。

二、制造业

人工智能机器人在工业制造领域的应用很早就开始了，在很多知名的国际化大企业中，人工智能机器人也扮演着重要的角色，为公司节省大量的成本，极大地提高了工作效率。随着技术的不断发展，未来工厂里的机器人会比现在更加智能化，甚至可以进行自我修复，一切都按照既定的程序进行，不需要人力工人的帮助。

三、高危行业

这里所说的高危行业，是指那些工作存在极大的危险性的行业。这个行业由于面临的环境极其复杂，需要处理突发的各种情况，目前人工智能的水平还不足以完全取代人类去做这些工作。但是，随着人工智能的不断发展，最终会把人类从这些危险的工作中解放出来，还能帮助人类完成是不可能的工作。

其实，不知以上三种行业，还会有更多的行业因为人工智能的发展而不需要人类去从事，但我们完全不必因此而感到恐惧和担忧，科技在不断的发展，我们要对未来充满希望。

（注：图片均来自网络，如若侵权，请联系告之，我会把侵权图片删除）

ai取代不了的几个行业

1.化妆师

化妆师这一职业对技术要求极高，不同脸型和肤质的人对妆容的需求各异。即便是未来人工智能广泛应用，化妆师的工作也不易被取代，因为妆容的需求差异化非常明显。

2.程序员

程序员的工作充满创造性。虽然理论上机器人可以完成基础的编程任务，但软件程序的不断更新换代和复杂性使得这一职业不易被人工智能取代。

3.律师

律师行业完全由人类思想统治，人工智能缺乏独立思考能力，因此无法取代律师。律师的工作涉及复杂的人际关系和司法判断，这些都需要人类智能来完成。

4.法官

法官的工作同样不适合由人工智能来承担。法官需要根据案件的具体情况做出公正的判决，这不仅需要深厚的法律知识，还需要丰富的经验和人类的道德判断。

5.人工智能简介

人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟、延伸和扩展人的智能。它包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等多个领域。自人工智能诞生以来，其理论与技术不断进步，应用范围也在持续拓展。人工智能被视为承载人类智慧成果的重要工具。

人工智能可以模拟人类意识和思维的信息处理过程，尽管它不是人类的智能，却能以类似人类的方式进行思考，甚至在某些方面超越人类智能。

你认为未来不可能被AI取代的职业有哪些

就全人类的工作进行一个粗略的估计，李开复预测，约50%的人类工作会受到人工智能的影响。那么目前正身处这些易被取代的行业的人们应该如何应对呢？“要往深度思考，要跨领域，要知道人工智能的限制是什么。”李开复表示，人工智能是在单一领域基于大数据进行客观判断的系统，因此人要做的是往战略型、跨领域的方向进行更深入的思考。

创造性职业不可取代

“五秒钟准则”同时也表明，如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成，那么，以目前的技术来说，这样的工作很难被机器取代。

新闻报道领域已经有写稿程序，一些体育赛事、季度财报、股市分析等机器已经可以完成，但面对多领域复杂的分析解读就难了。“比如特朗普的减税政策对中美关系有什么影响，这个问题横跨政治、经济和中美关系，可能需要10年时间，AI才能完成这样的报道。而像《纽约时报》David Brooks的专栏，或普利策奖获奖作品，AI也许永远也写不出来。”

类似的，作曲家、导演、编剧、教师这些复杂的、具有创造性的工作，未来只可能利用人工智能来提高工作效率，但基本不会被机器所取代。此外，有些工作虽然看起来简单，在工作中不需要特别复杂的决策，但需要有反复与人进行沟通交流的工作，也难以被人工智能取代，比如护理人员等服务性行业就是这样的职业。

“对于人工智能，我觉得就是知己知彼，机器不善于做什么，我就多去做什么。”李开复指出，机器不善于在一个领域钻研很深入，更重要的是机器真的不能取代人类的审美观。“因此在考虑孩子的未来教育时，应引导他们全方位发展，做自己喜爱做的事情，跨领域，更勤奋。”

谈起人们对人工智能技术的恐慌，李开复表示，大多数的恐慌来自于对人工智能的不解，人工智能只是人类的工具。“今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能范畴，专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，比如AlphaGo。人们更倾向于将弱人工智能看成是人类的工具，而不会将它视为威胁。”

今天的人工智能在许多垂直领域内取得了较快的局部进展，但人工智能整体的发展，尤其是最重大技术的突破，比多数人的预测来得晚。“直到今天，我们也不敢说，人工智能到底何时才能真正像成人一样自由对话。所以，即使以今天的标准看，弱人工智能的发展还有很长一段路要走，人类离超人工智能的威胁还相当遥远。”

关于人工智能取代人类工作带来的问题，李开复指出，那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能，是一定会被人工智能取代的，但是还有很多人所特有的、需要运用综合素质的技能是无法被取代的。此外，因为人与机器产生了新的协作方式，还会出现新的工作类型。

“从短期看，人工智能的发展会带来一定程度的阵痛，也许很难避免某些行业、某些地区出现局部的失业现象。但从长远看，这种工作转变绝不是一种以大规模失业为标志的灾难性事件，而是人类社会结构、经济秩序的重新调整，在调整基础上，人类工作会大量转变为新的工作类型，从而为生产力的进一步解放，人类生活的进一步提升，打下更好的基础。”

“90年代的人工智能思路和现在不同，是人来寻找规则，编成程序喂给机器，但人类其实并不了解自己大脑神经的复杂规则，所以也没法有效教育机器。”复旦大学中国研究院副研究员余亮认为，随着大数据技术和计算能力的提高，人类开始让机器自己从海量数据（人类行为记录）里寻找规则（拟合函数），生成出来的模式、规则远比人类找到的多。他指出，在互联网+、大数据和人工智能已经成为国家战略的今天，也应该要有国家体系层面的对劳工职业问题的应对方案。同时在教育体系，从孩子基础的教育到成人的职业教育，不论形式还是内容都应该引入人工智能等新的科技手段。