微软半数员工担心被AI取代？微软2年员工薪酬

AI抢走饭碗,微软近百员工失业,还有哪些行业容易被取代

一个微软的新闻编辑部员工说，我花了大量的时间来研究AI与AI的自动化，以及是如何它取代工作的，然后它真的抢走了我的工作。

这是在微软发布了一个声明决定要在6月底进行裁员之后，一个已确定被裁员工在自嘲，微软的裁员主要是针对MSN的新闻编辑团队，而在这一次裁员活动当中，预计将遭到解职的达到了近百人。而对正在研究科技与aI资料的这些员工来说，这确实是一个不大不小的讽刺。

裁员跟疫情有关吗

不少人都在问这次裁员是不是跟疫情有关系，因为现在全球的疫情都比较严重，然后很多人由于不能来公司上班，所以就导致了aI提前取代员工的工作。但微软否认了这件事情，其实呢，微软的新闻编辑早就已经使用半自动了，AI一直都在新闻编辑部工作，现在他们觉得时机成熟了，所以就干脆全自动，然后这些人类员工负责的工作就全都被抢走了。

全面负责的AI靠不靠谱

其实就好比是半自动驾驶跟全自动驾驶的区别，如果人工智能只是辅助的话，那么就不会有什么问题，大家也都觉得很科幻，但如果是全自动问题就来了。很少有人敢让机器人全面把控汽车，因为这等于把自己的身家性命都交给了AI，甚至是把自己全家人的命都寄托给了网络与设备不会出错。

微软新闻编辑部让机器人员工全面上岗，然后人类员工负责的工作其实主要是审查标题与内容，进行人性化的优化，AI能否人性化是一个问题。此外，假新闻也是非常重要的问题，微软的员工可以在网络上核实新闻的真假，但对机器人来说，它是否可以做到这一点呢？如果可以的话，它又是应该用什么样的方式来审核一个新闻的正确与否？

假新闻

因为假新闻这件事情是非常模糊的一个概念，有些事情人类只需要仔细去想一想，就可以察觉到里面的不对劲，机器人虽然很聪明，但不具备自主思考能力，能够识别假新闻的可能性不高，在没有人类员工可以主导的情况下，所以就很容易把一些假新闻直接报道了。

这是很有可能发生的，但微软最后还是这么做了，就说明自己对人工智能还是有信心，但在实验室里很多事情都当不得真，因为实验室的条件是设定好的，真正在实践上aI会不会出错才是关键。

AI能取代的

AI抢走工作与饭碗已经不是一个新鲜事，在很多的领域它都参与了，只不过可能大多数情况下都是半自动的取代人类工作，所以大家就没太深的感触。然后这次取代了微软新闻编辑部算是一件比较大的事情，因为这虽然算不上是高科技工作，但至少也不再是低端的劳动力工作，所以就这么看来很多人的工作都是岌岌可危，AI到底能够取代哪些工作呢？

理论上来说，没有任何事情是aI做不到的，但具体什么时候取代，要多少年就另说了，而在当下这个年代，流水线的那些劳动力工作肯定是首当其冲。

除此之外，受到AI威胁的行业并不算多，不过有5个高危职业很容易被取代，它们分别是快递员、前台接待、出租车司机、会计、农民。

语音识别新突破:微软AI小胜人类专家

将人类之间的对话转录成文字一直是机器的噩梦。即使语音文件质量很高，没有任何背景噪音，算法依旧要努力区分不同的声音，中断，犹豫，纠正，以及冗长会话中的细微差别。

微软研究院的一篇新论文宣称他们的语音转录技术已经能小胜人类对话转录专家，即使人类专家的文本已经接受了另外一个人的复核。研究团队并没有将此成就归功于算法或者数据上的突破，而是对现有的AI架构进行调整。

为了测试他们的算法能否跟人类分出胜负，研究者们首先要确定一个基线。微软找来一个第三方，他们有一个确认100%正确转录的音频。测试分两个阶段：一个人听写音频，第二个人听音频并纠正转录的错误。比照正确的文本后，专业人士的错误率为5.9%和11.3%。

在学习完2000小时的人类讲话后，微软的系统也听写了同样的音频，错误率为5.9%和11.1%。这0.2%的差距就是少了12处错误。

微软的下一个挑战就是让这一水平的语音识别在更加嘈杂的环境里工作，比如在车内或者在趴体上。视线这个对微软而言极为重要，而且它也远远超出了转录本身。

这项研究是微软力图让人机对话更加流畅和轻松的重要一步。如果电脑无法理解一个人的画，那么它完成指令或者回答问题就会更加困难。微软要想取得其他方面的突破，这是基础。今年早些时候，微软CEO萨提亚?纳德拉说人工智能是该公司的未来，而会话能力则是它的基石。

尽管它取得了成功，但是人工智能系统跟人类转录员还有一个巨大的区别：它不能理解对话中那些细微的变化，比如“嗯”。出现“嗯”的时候，往往是一个人在对话中正在思考，或者是让对方继续说话，比如“嗯哼”。专业的人类转录员可以注意到这是犹豫还是确定，但是机器就会忽视这些微小的线索，它们无法理解其中的含义，也不知道为什么会发出这样的声音。

文：许叔/煎蛋网

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