免费自学人工智能 自学ai怎么入门

零基础如何自学人工智能

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障

人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；

当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；

算法很多需要时间的积累。

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。

如何自学人工智能

我现在在科大讯飞工作，我们这边最近上线了一个AI大学，里面的课程浅显易懂很符合零基础的人学习。AI大学是讯飞开放平台发起搭建的国内首个AI在线学习平台，为所有AI群体提供学习分享和经验交流的机会，秉承“开放、学习、互动、共享”的平台理念，旨在为AI领域开发者、兴趣爱好者、专业学习群体等提供AI专业技术课程、平台运营资源、学习互动支持等服务。

包含了这些内容：

1.精品在线课程：AI大学提供覆盖语音合成、语音识别、AIUI、麦克风阵列等多个核心业务领域的课程，包含技术能力、解决方案、行业剖析等多个维度。

2.最新线下活动：每月一期的线下交流活动，技术沙龙、产品发布、创客交流……讯飞技术大咖与你面对面交流，分享多年从业经验。

3. AI开发者互动论坛：所有AI爱好者的在线交流基地。最常见的问题和最精华的回复汇聚在此，帮助开发者快速排雷。

4.前沿的知识干货：整合行业内AI相关的资讯信息，为用户提供有价值的内容和服务，每周定期更新AI领域最新黑科技、开发者关注话题资讯

5.高校政府合作：AI大学联合多方资源，给学员提供技术、场地、高校培训等各类支持与帮扶，致力于给学员提供一站式教学内容，并助力孵化

授课的老师都是行业内的专业人士，包括刘庆峰--科大讯飞董事长、吴霁虹--人工智能专家学者

、宋继强--Intel中国研究院院长、陈云霁--寒武纪董事长、李远清--华南理工大学博导

、徐立--商汤科技CEO、朱靖波--小牛翻译创始人、陈志刚--讯飞AI研究院副院长

建议你可以去看下，登录AI大学官网即可，对了，里面还有个专属的通行证可以看下，除了全年的免费课程，还可以直接参加科大讯飞的线下发布会。

最后，希望能对题主有用，有问题也可以与我交流。

人工智能专业/自学必备学习网站

人工智能专业/自学必备学习网站：

OpenAI官网：

网址：

简介：作为人工智能领域的知名机构，OpenAI推出了许多具有影响力的人工智能技术和模型，如 GPT系列。在这里，你可以了解到他们的最新研究成果、技术文档以及相关的应用案例等，对于深入了解人工智能的前沿发展非常有帮助。

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Kaggle：

网址：

简介：这是一个为数据科学家和机器学习爱好者提供的平台。它拥有丰富的数据集和各种机器学习竞赛，你可以在这里与全球的开发者一起交流、学习和竞争，提升自己在人工智能领域的实践能力和技术水平。

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Coursera：

网址：

简介：与全球多所知名高校和教育机构合作，提供了大量关于人工智能的在线课程。这些课程由专业的教授和学者授课，内容涵盖了人工智能的基础知识、算法、应用等各个方面，适合不同层次的学习者。

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GitHub：

网址：

简介：上面有许多开发者分享的人工智能相关项目和代码。你可以找到各种开源的人工智能算法实现、工具库以及应用案例的源代码，通过学习和借鉴这些代码，有助于提升自己的编程能力和对人工智能技术的理解。

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LLM World：

网址：

简介：这是一个集大模型开发、应用和资讯于一体的综合性平台。网页热门应用中的蜂速报能从多站点收集数据并通过大模型筛选生成调研日报，非常有帮助。此外，上面还有一些其他的应用，值得探索。

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AI导航：

网址：

简介：围绕人工智能工具全面收纳的网站，一站式解决对不同类型 AI工具的需求。涵盖七大类 AI工具，收录了近一百个现有的 AI人工智能工具网站，使用方便灵活，可将常用网站添加在“我的导航”直达。

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bigjpg：

网址：

简介：使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络，能将噪点和锯齿部分进行补充，实现图片的无损放大。在放大配置中，可选择图片类型（卡通/插画、照片）、放大倍数（2倍、4倍、8倍、16倍）以及降噪程度（低、中、高）。

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这些网站涵盖了人工智能领域的多个方面，从前沿技术、学习资源到实践应用，都能为你提供丰富的信息和帮助。