arxiv_summarizer是什么?

arxiv_summarizer是一个 Python 脚本，利用 Gemini API 从 arXiv 获取和总结研究论文。它帮助研究人员、学生和爱好者快速提取关键信息，从而节省阅读冗长文献的时间。该工具不仅适合个体用户，还可以自动化日常的文献检索，提升研究效率。产品免费提供，易于安装和配置。

产品特色

单个 URL 摘要：提供 arXiv 论文的 URL，快速生成摘要。

批量 URL 摘要：从文本文件中读取多个 arXiv 论文 URL，批量生成摘要。

关键词批量摘要：根据指定关键词和日期范围，提取和总结相关论文。

自动化每日提取：可以通过 Google Apps Script 自动化文献的每日提取和摘要。

Gemini API 集成：利用免费的 Gemini API 进行高质量摘要生成。

简单安装：使用 Conda 和 pip 进行简单的安装和配置。

应用场景

一名研究生使用该工具快速获取特定领域的最新研究进展。

一个研究团队利用批量摘要功能，快速分析多篇论文中的共性和趋势。

一位教师使用自动化每日提取功能，将新出现的相关文献整理到 Google 文档中。

适用人群

该产品适合研究人员、学生和文献工作者，他们需要快速获取研究文献的核心内容。通过自动化的文献摘要功能，他们能够节省时间，提高工作效率。

使用指南

克隆该存储库到本地：git clone https://github.com/Shaier/arxiv_summarizer.git。

进入存储库目录：cd arxiv_summarizer。

创建并激活 Conda 环境：conda create -n arxiv_summarizer python=3.11，conda activate arxiv_summarizer。

安装所需依赖：pip install -r requirements.txt。

配置 Gemini API 密钥：在 url_summarize.py 文件中替换 YOUR_GEMINI_API_KEY 为实际 API 密钥。

运行脚本以总结单篇论文：python url_summarize.py，选择输入 1 并提供 arXiv URL。

批量处理多篇论文：在 links.txt 中添加多个 URL，运行脚本并选择输入 2。