DeerFlow

DeerFlow 是一个深度研究框架，旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具，以推动深入研究工作。该项目源于开源社区，强调贡献回馈，具备多种灵活的功能，适合各类研究需求。

支持与多个 LLM 模型的集成，适配开放源代码模型和 OpenAI API 接口。

提供多种搜索引擎支持，如 Tavily、DuckDuckGo 和 Brave Search，便于信息检索。

集成了文本到语音功能，使用高质量的 TTS API 生成语音。

支持人机协作，允许用户用自然语言修改研究计划。

提供报告后期编辑功能，支持块编辑与 AI 辅助润色。

可自动生成播客音频和简易的 PowerPoint 演示文稿。

模块化的多代理系统架构，优化了研究与代码分析流程。

配备 Web UI 与控制台 UI，增强用户交互体验。

利用 DeerFlow 生成关于南京传统美食的研究报告。

通过 TTS 功能，将生成的研究报告转化为播客音频。

使用 DeerFlow 进行代码分析与执行，提升软件开发效率。

该产品适合科研人员、开发者及学生，因其结合了先进的研究工具与模型，能有效提升研究效率和信息获取能力，满足多种学术及实践需求。

克隆项目代码：git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git

进入项目目录：cd deer-flow

安装依赖项：uv sync

配置.env 文件，添加 API 密钥。

运行主程序：uv run main.py