facebook ai research(facebook AI平台)

yann lecun是中国人吗

不是中国人。

Yann LeCun出生在法国，曾在多伦多大学跟随深度学习鼻祖 Geoffrey Hinton进行博士后研究。早在 20世纪 80年代末，Yann LeCun就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术，并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。

上世纪末本世纪初，当神经网络失宠时，Yann LeCun是少数几名一直坚持的科学家之一。他于 2003年成为纽约大学教授，并从此引领了深度学习的发展，目前是 Facebook首席人工智能科学家，并创立了 Facebook人工智能研究院（FAIR）。

扩展资料

Yann LeCun现任纽约大学教授、Facebook公司AI科学家，以及Facebook AI Research（简称FAIR）部门的创始董事。

该部门曾先后创建了PyTorch 1.0与Caffe2，以及其它一系列AI系统——包括Facebook用户每天使用数十亿次的文本翻译AI工具，以及懂得如何下围棋的先进强化学习系统等。

其中，LeCun认为，FAIR之所以能够取得这样的成绩，应当归功于对机器学习及其底层技术与数学奥秘的深入应用，同时还有赖于其中的开源策略。

他解释称，“当有更多人愿意将自己的研究内容和技术向外输出时，整个领域才能得到更快的发展。

大家如今在人工智能领域看到的进步速度，在很大程度上正是源于有更多的人以远超以往的速度与效率进行更为开放的研究工作。”

参考资料来源：黑龙江新闻网-Yann LeCun、吴达恩等多位专家的2019年AI发展预测

参考资料来源：凤凰网-Yishua Bengio,Yann LeCUN，Geoffrey Hinton获2018年图灵奖

如何评价bothub.ai这类落地在facebookmessenger的聊天机

本文聚焦于bothub.ai这类在Facebook Messenger平台上实现的聊天机器人，探讨其在跨境快时尚电商领域的应用与价值。

接入bothub.ai后，该平台在流量引入方面展现出显著优势。它能够帮助跨境快时尚电商在Facebook Messenger与WhatsApp等通讯渠道中吸引流量，类似公众号在社交媒体上的作用，为电商提供了一种高效且直接的顾客触达方式。

从SaaS服务的角度审视，bothub.ai在降低开发成本方面表现出色。对于每日订单量在5万个以下的电商企业，使用bothub.ai可以显著节省自建聊天机器人系统所需的资源与时间成本。然而，当企业每日订单量超过一定门槛，自行开发与维护聊天机器人系统可能更为经济高效。因此，针对跨境电商领域的广泛分布，市场对bothub.ai这类服务的需求已经相当充分。

综上所述，bothub.ai在流量获取与成本控制方面为跨境快时尚电商提供了有效支持。然而，企业应根据自身规模与业务需求，权衡使用SaaS服务与自建系统的利弊，以实现最佳运营效果。

Deepseek:攒局终将被热爱打败

“攒局终将被热爱打败”这句话反映了在AI领域，资本运作与团队热爱之间的较量，最终热爱与实力结合的团队更可能胜出，Deepseek的崛起就是例证，它打破了传统资本选人逻辑，以热爱和实力在AI赛道上闪光。

资本“攒局”的选人逻辑与局限

传统资本选人偏好：从中国创投界选人逻辑看，资本往往倾向于“高成色”团队，如海归藤校背景、顶级机构工作经历、发表多篇顶级论文等。像杨植麟，保送名校、卡内基梅隆大学博士，曾效力于全球顶级人工智能机构Facebook AI Research、Google Brain，在顶级AI会议发表论文二十余篇，在多个主流语言建模数据集保持世界第一名，还参与过多个大模型研发，这样的简历被资本视为“人类之光”，吸引大量资本追逐。

资本“攒局”的局限：这种选人逻辑存在局限，以Deepseek团队为例，其团队成色在资本眼中不如“AI六小虎”，被视为Tier2，类似大海里52赫兹的鲸鱼，孤独且不被关注。资本因这种局限，可能错过有潜力的团队和项目。朱啸虎曾以类似评价错过张一鸣，如今又因对Deepseek团队的不看好而看走眼，说明资本“攒局”选人方式并非绝对可靠。

热爱驱动下的Deepseek崛起

Deepseek团队特点：Deepseek团队看似没有耀眼的学历和背景光环，梁文峰被形容为“勤奋的小镇做题家”，团队整体在资本眼中缺乏精英气质。但他们凭借对AI的热爱，在赛道上不断努力。

热爱带来的突破：热爱让Deepseek团队打破局限，进行变革和创新。他们把阻挡人类AI前进的小石头往前踢了踢，在操作方法上暂时领先。尽管目前Deepseek存在一些问题，如人一多就经常问不到答案，显示在联网，训练模型时虽没花多少钱，但大规模应用消耗算力，且应用过程中幻觉严重，但这并不影响其在AI领域崭露头角。

热爱与资本的较量及行业趋势

热爱打败资本魔法：在AI时代，能打败魔法的除了钱还有热爱，甚至热爱能打败钱的魔法。王宁、王兴兴等成绩一般的人，和杨植麟等小天才，都因热爱在自己赛道闪光。孙正义带着5000亿搞星际之门，Deepseek用5万张H- 100，说明热爱和实力结合的团队，不一定会被资本雄厚但缺乏热爱的团队打败。

行业竞争格局：目前AI行业竞争激烈，各模型都有表现机会。Kimi、豆包、Deepseek都曾取得成绩，就像一群人打麻将，都有糊牌的时候，谁笑到最后还不一定。李飞飞等研究人员以不到50美元的云计算费用训练出的人工智能推理模型s1，在数学和编码能力测试中表现与OpenAI的O1和DeepSeek的R1等尖端推理模型不相上下，也说明行业竞争充满变数。

对行业格局影响有限：Deepseek的崛起暂时改变不了大的行业格局。智谱清言该上市还是会上市，市场足够大，能容纳多个团队折腾。奥特曼作为商人或政客，也不一定会因Deepseek而改变多年来的路径依赖。对于新的AI六小龙谁会“送走”，目前也无法确定。