openai续写，openai投入了多少钱

ai智能写作软件哪个好

ai智能写作软件：壹写作、口袋写作、作家助手、写作猫、桔子写作。

1、壹写作：

壹写作是一个智能小说、长文写作软件，用户可以通过PC或Mac开展创作，尤其适合需要长时间思考的长文本的写作内容。能够帮助用户轻松进行写，通过独创的思维导图式思维对个整灵感集进行管理。

2、口袋写作：

口袋写作是一款手机小说写作软件，口袋写作专为小说写作作者提供服务，让作者能够方便随时随地的创作，操作简单运行流畅。有同步、离线、字体实用功能，多种信纸和显示方式。

3、作家助手：

作家助手是阅文旗下一款可以社交、移动写作、快速发布的移动创作软件，同时也是一款操作简单，功能强大的码字应用一种随时随地记录灵感的方式一番方便快捷的作品发布体验让您无拘无束，轻松创作。

4、写作猫：

主要针对中长篇小说、诗歌、散文、长文章等，用户可以创建主题大纲和情节大纲，用这种方式来梳理文章结构，同时还有时光机、一键分享、换肤、角色标签设定和出场统计、多格式导入导出等特色实用的辅助功能。

5、桔子写作：

桔子写作是一款为喜欢文字的孩子推出的软件，一键切换白天夜晚两种主题，支持保存到SD卡，显示当前的码字速度，统计最近7天码字数，支持强制码字，码字界面无限制撤销与还原。

vscode中ai编程插件排行

VSCode中受欢迎的AI编程插件包括GitHub Copilot、通义灵码、Tabnine、CodeGeeX和Blackbox AI。

GitHub Copilot：

由GitHub与OpenAI合作开发，被誉为"AI结对编程"的代表。能够通过上下文理解开发者的编码意图，提供准确的代码建议，包括补全单行代码和生成完整的函数实现。支持多种主流编程语言，具有强大的上下文理解能力，可跨文件分析代码逻辑。是付费订阅服务。通义灵码（TONGYI Lingma）：

阿里云出品的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成等多种能力。支持200多种语言，集成了企业私域知识库，适合阿里云SDK开发、中文注释项目和企业合规场景。基础功能是免费的，但高级API调用需付费。Tabnine：

集成了人工智能的代码助手，致力于协助开发者提升编码速率和效率。通过智能补全功能，在用户输入代码的过程中即时给出建议和补全选项。支持超过80种编程语言，提供全栈智能补全。分为免费版和专业版，免费版每天有使用配额限制。CodeGeeX：

免费的AI代码提示插件，支持多种编程语言。提供智能代码补全和生成功能。Blackbox AI：

代码智能生成工具，允许开发者直接在编辑器中提问并获取AI回答。支持代码补全和生成完整函数，内置代码片段库，可直接引用常见解决方案。免费版本提供了相当多的功能。此外，AWS Toolkit、Codeium、IntelliCode、Sourcegraph Cody等插件也在VSCode的AI编程领域受到开发者的青睐。请注意，以上推荐仅供参考，具体选择哪个插件还需根据个人需求和偏好来决定。

gemini哪个模型字数最多

Gemini 2.5 Pro是目前公开信息中上下文窗口容量最大的模型，其理论上限支持高达100万个标记（tokens）的输入，远超其他主流模型。以下是具体分析：

1.上下文窗口容量：Gemini 2.5 Pro的绝对优势根据实测数据，Gemini 2.5 Pro的上下文窗口理论上限为 100万 tokens，这一数值在主流大语言模型中处于领先地位。例如，OpenAI的 o3模型最大窗口为 20万 tokens（200K），而 Meta的 Llama4Maverick虽宣称支持一千万词条，但实际测试中性能未达预期，无法稳定处理超长上下文。Gemini 2.5 Pro的 6月预览版在 19.2万 tokens（约14.4万单词）的输入条件下，仍能保持超过 90%的准确率，证明其长文本处理能力不仅停留在理论层面，还具备实际可用性。

2.输出字数限制：需区分上下文窗口与单次输出需注意，模型的“字数”通常涉及两个维度：

上下文窗口容量：决定模型能处理的输入文本长度（如100万 tokens）；单次最大输出 Token数：决定模型单次生成的文本长度（如回答、续写等）。目前公开信息中，Gemini各版本（如 exp/pre/flash）的单次输出 Token数限制未明确对比，但可推断其输出能力受上下文窗口支撑，理论上能生成更连贯的长文本。例如，在 100万 tokens的输入下，模型可基于完整上下文生成更精准的输出，而非仅依赖局部信息。3.与其他模型的对比：技术代差明显OpenAI o3：最大窗口 20万 tokens，仅为 Gemini 2.5 Pro的 1/5；Meta Llama4Maverick：宣称一千万词条，但实测中性能不稳定，无法与 Gemini的实测数据相提并论；Claude 3.5 Sonnet：最大窗口 20万 tokens，与 o3持平，但低于 Gemini 2.5 Pro。Gemini 2.5 Pro的优势不仅在于数值，更在于其实际处理能力。例如，在 19.2万 tokens的输入下，其准确率仍超 90%，而竞争对手在同等规模输入下可能因内存或算法限制出现性能下降。

总结Gemini 2.5 Pro的 100万 tokens上下文窗口是目前主流模型中的最高值，且其实际性能经实测验证，远超理论宣称的竞争对手。尽管单次输出 Token数的具体对比数据未公开，但上下文窗口的扩大直接提升了模型处理长文本和生成连贯输出的能力，使其在复杂任务（如长文档分析、多轮对话）中具有显著优势。