AI眼中的中国，中国ai技术成就

美国限制AI出口,中国表示:不受影响!

1月6日，美国政府限制向中国出口人工智能软件条例正式生效。根据这份条例，一切应用于智能化传感器、无人机、自动驾驶、卫星和其他自动化设备的目标识别软件都将受到管制。美国作为世界第一AI大国，其发出针对中国的禁止令，从表面上看，恐怕会对国内的智能汽车发展产生很大影响。

然而，事实上真的是这样吗？

由国家发布的条例，的确具有强制力，而且国家力量封锁某个公司的某项技术也并非难事。然而此次限制AI出口，所涉及的技术与公司并非一家，而是两个国家多个公司之间不同技术的融合与交汇。

以12世纪的一个事件为例，当时的威尼斯是世界玻璃制造业中心，其玻璃制品独步欧洲市场。1291年，政府为保证自身产品的领先，发布禁令将所有玻璃作坊迁移到远离本岛的范围，拒绝其他外来者窥探。同时，还制定各种规定不允许玻璃师父出国或者离开本行业。然而时至今日再回头看这件事件本身，它就是一个笑话！

即便是在当时，威尼斯如此苛刻的禁令也没有真的将玻璃工艺技术完全保留在本国，何况在信息时代下的中美两国？

一个国家的发展需要不断创新，任何一项技术同样如此，封锁技术从某种程度而言如同闭关锁国。再简单举一个例子，一个个电路板看似非常精美，甚至充满了艺术性质，但在其背后可能需要傻大粗的冲压机床、笨重庞大的数字机床、各种结实耐用的重型机械。这说明在当下社会，很多产业之间已然形成一条条产业链，单纯封锁一项技术引起的反应是连锁的，导致的可能是一条产业链体系的损失。

最起码短期之内，AI封锁对中国并没有实际影响。目前国内涉及相关AI信息的方向主要是4个，分别是AI视觉、AI语音、GIS软件和智能驾驶。而四者中与汽车联系比较深的要数AI语音和智能驾驶，因此我就这两个方向来进行讨论。

首先是AI语音方面，目前国内比较具有代表性的企业当属科大讯飞。从2008年上市至今，科大讯飞已然深耕人工智能技术19年，其中AI语音是极具代表性的。从2010年开始，科大讯飞开始涉足汽车圈，至今超过9个年头，交付了1000多个车型项目，1700多万前装装机数量，覆盖90%以上的中国自主和合资品牌。

更重要的是，科大讯飞有着国际领先的人工智能核心技术，这部分优势主要就是体现在“自主研发”四个字之上，而这部分恰恰便是美国封锁的AI部分。简单地说，即美国封锁的AI相关，科大讯飞均有自主研发，且据科大讯飞透露，其在很早之前就已经进入了美国的限购名单之中，由此可见这次封锁对其并不受影响。

从某种程度上说，智能驾驶是AI细分领域中国产化替代空间最大的子领域。在国内但凡有一点实力的汽车品牌，有几个不配备上一个L2级别自动驾驶辅助系统？而且如果你细心观察，你会发现当中自主品牌的占比会比合资品牌更高。这是因为在国内L1-2级别的智能驾驶系统国产化已经不存在价格和技术上的障碍，它已经成为了真正的量产产物，就像这个世纪的玻璃一样普遍，并没有那么难。

其次，即便是和海外技术相比，中国作为仅次于美国的AI大国，L1-2级别自动驾驶辅助系统实力完全是和国外相当的，甚至因为本土化优势，在开发费用和配套服务上更具优势。至于更尖端的L3级别乃至L4级别，在算法研究上，国内与海外竞争对手的节奏也基本保持一致。

从短期看，国内是绝对不会担心任何相关的AI封锁，但从长远来看，从点到面的封锁是美国阻挡自身技术扩散的一贯做法。从芯片、到瓦纳森体系进行控制再到软件，美国的封锁一直没有停止，且面积越来越大，因此要应对封锁，根本的做法其实还是要大力发展自主研发AI技术。

然而，AI技术的学科发展并不容易。首先在成本方面，AI需要大量高精度硬件，这是金钱成本；而开展一个课程，往往需要7-8名研究员进行参与，这是人员成本。国内在这方面的发展，无疑是没有美国成熟的。因此在近年来，国内其实一直在美国的“学术评价体系”上获益。

比如我们常说的海归镀金，由于不知是金龟还是烂铜废铁龟，我们如何去判断他是否有真材实料呢？这时候我们就可以去查看一下他们曾经发表的论文，比如某海归曾在《nature》或《science》等杂志上发表了论文，那么这个无疑就是顶级人才。这是一种透明、公正、公开的学术体系，也是目前国内最为欠缺的一种学术体系。正是得益于这种体系，让我们更好分辨哪些是黄金、哪些是废铁。而目前美国正在对涉及敏感科技领域的中国学术进行悄然的限制，长此以往必定不利于国内的学术发展，造成严重的人才损失，从而让科研发生断层。因此，短期内我们固然不受影响，但长此以往，要想不受制于人，唯有让自身变强一条道路可走。

（图片来源网络，侵删）

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

AI能为中国电竞圈带来什么

在现场，AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考验，最终99.8%的挑战者都以失败告终。在1V1模式中，参战的504位玩家，只有国服第一后裔挑战成功。值得一提的是，在《王者荣耀》最高规格电竞赛事——世界冠军杯团战中，五位电竞职业选手组成的赛区联队同样被腾讯《王者荣耀》AI绝悟击败。由此看来，AI确实有能力在电竞圈摧枯拉朽。不过在游戏、电竞圈大出风头的同时，AI到底能带来什么呢？

AI来了！游戏、电竞圈在变天

此前的游戏、电竞圈，往往都是让人热血沸腾的人类玩家对决。基于技术、心态等多个维度的不同，比赛的结果往往难以预测，并呈现跌宕起伏的态势。但在AI杀入游戏、电竞圈后，其以“无情”、“冷酷”、“缜密”等特性，迅速成为另类的参赛选手。

比如在《Dote2》电竞圈中，AI在中路单挑中战胜老将Dendi、天才少年Arteezy、世界第一中单Sumail等人，证明了自身的统治力。虽然在后来的团战中，人工智能OpenAI输给了人类战队，但依然留下了很多精彩镜头。

此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星际争霸2》中创造了10:1的极佳成绩。这个AI“自学成才”，经历从与 TLO对战时的菜鸟级别，进化到完美操作的过程，已经初步显示出能够超越人类极限的能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(

或许在游戏、电竞圈中，相比人类最顶尖的水平，AI的优势就在于能够持续进化，进而不断带来各种惊喜。据说此前OpenA每天的集训量，等于人类玩180年的游戏时间。在《王者荣耀》赛事中大放异彩的腾讯绝悟，一天的训练强度甚至相当于人类440年。这样的进化速度，让AI的优势越来越大。

随着AI的频频亮相，游戏、电竞圈其实已经在“变天”。如果有朝一日AI再难逢对手，那么其或许也就到了“退役”的时刻——毕竟没人想看稳赢不熟的电竞赛事。

崭露头角后，AI将带来更多可能

为何AI现在要积极杀入游戏、电竞圈？从此前“阿尔法狗”通过碾压围棋圈高手引发的轰动来看，相关企业是想要借势游戏、电竞圈的热度，来让业界和大众对其保持较高的关注度。进而在“炫肌肉”的同时，企业也能够提升自身形象。

从长远来看，企业选择将游戏、电竞圈当作AI的“练兵场”，也有着自己的考虑。这是因为游戏、电竞圈的形势瞬息万变，能够给AI的进化带来“最佳试验田”。通过信息不完全、高复杂度的游戏进程，可训练AI做出快速且有效的决策。

比如在《王者荣耀》中，10位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择，这带来极为复杂的局面，预计有高达1020000种操作可能性。假设AI能面临颇为复杂的虚拟环境，依然能够感知、分析、理解、推理、决策并行动，那么就有望在形势更为多变的真实环境中展现出自身的强大能力。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，到底能带来什么？(图3)

据了解，电竞是腾讯AI绝悟短期内的主要应用场景。而在长期应用上，绝悟将是腾讯攻克通用人工智能的关键一步。最终，在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域扮演更为重要的角色。此外，DeepMind也携手Waymo，借鉴《星际争霸》的AI训练自动驾驶，使AI培训更加高效和自动化。

这样看来，在游戏、电竞圈崭露头角后，AI将会带来更多可能性。其触角可能会延伸至更多领域，将自身的技术底蕴发挥得淋漓尽致。

快速落地？AI还要继续夯实自身

不过必须要注意的是，在游戏、电竞圈摧枯拉朽，并不意味着相关AI技术就能快速落地。毕竟虚拟的游戏场景和真实的生活场景，完全是两码事。蒙特利尔大学深度学习先驱约书亚·本吉奥此前就曾表示，“在真正完美的环境模型和学习环境之间存在着巨大的差异，尤其是当这个现实足够复杂的时候。”

中国成AI领域第一大国了吗

日媒称，中国正作为人工智能领域的主要参与者引起注意。有充足的研发预算、能力出众的人员和大数据这三大优势，中国已经快要有机会超越美国。

日本某网站1月15日刊登题为《中国在人工智能领域迅速赶上美国》的报道称，2017年11月15日，中国政府全面启动一项旨在发展人工智能产业的大规模计划。

报道称，中国有帮助人工智能行业发展的三大优势。

首先是充足的研发预算。日本文部科学省科技技术学术政策研究所称，中国的科技预算持续增长，2015年达到20.7万亿日元(约合1.2万亿人民币)，是日本的6倍。

报道称，私营信息技术公司也在加强。比如，腾讯的市值就已经超过4800亿美元，相当于丰田汽车工业公司的两倍还多。中国可以拿出来用于研发投资的经费相应也很多。

其次是大数据，这是人工智能领域的竞争力来源。

根据中国政府的数据，截至2017年6月，中国有超过7.5亿互联网用户。这个数字是美国人口(3.2亿)的两倍还多。他们当中有96%都是智能手机一类移动设备的使用者，也就是说，他们每天都上网。

报道称，除了姓名、年龄、性别这些个人数据以外，关于用户去什么地方、购买什么东西或在网上搜索什么、跟谁有联系这些数据也都可以由人工智能收集并分析，帮助公司向个人用户提供最适宜的产品和服务。方便性的提高带来更多用户，使数据进一步积累，从而加强竞争力。现在，更方便的智能手机已经取代现金成为购物的主要支付手段。

第三种不应忽视的优势是充足的人工智能人才。