ai答题智能机器人(ai自助问答)

机器人来做高考题目会怎么样

机器人挑战高考

继人工智能在围棋大赛中多次击败人类后，人工智能又开始在高考中向人类“挑战”。

2017年高考数学科目的考试结束后，北京学霸君公司开发的机器人Aidam用9分47秒做完高考数学考卷，考分为134分。与此同时，成都一家科技公司研发的高考机器人AI—MATHS用22分钟完成了北京文科数学卷，得分105分，随后挑战全国Ⅱ卷数学卷则获100分，用时10分钟。

据了解，“高考答题机器人”AI—MATHS几年前就已启动，国内有多家科研单位和企业参与，聚集了目前国内人工智能研究的一批优秀人才。

同样，在走上考场之前，机器人Aidam也经过了一番“苦练”。技术人员为机器人做过拍照搜题类应用，在后台积累了7000万道题目，为了参加数学高考，Aidam每天要训练30万到50万道题目。

“高考机器人是人工智能在教育领域的一个枢纽点，涉及自然语言识别、图像识别、逻辑推理、符号处理等技术。”Aidam研发者、学霸君创始人张凯磊介绍，一旦技术成熟，用机器人进行判题、个性化指导、学生管理、家校沟通、教案改进都将变为可能。同时，如果机器人具备了自动解题和手写识别的两大能力，自动批改作业也将不再遥远。

张凯磊的描述，是在呈现人工智能深度影响教育领域之后的情景。

这样的情景在百度公司的人工智能规划中，得到部分印证。

同样在2017年高考前后，百度教育推出了多款将人工智能应用于教育行业场景的产品。如“AR知识点解析”，教学过程中，当学生对着教科书上的一张二维的图扫描，手机上就会呈现一张清晰的立体机构图。如教科书上是一张人体结构平面图，扫描后，学生就可以看到立体的人体结构，点击任何一个人体部位，都会有语音对其名称、功能进行讲解，滑动屏幕还可将人体进行360度旋转。同时，基于大数据挖掘的“知识图谱”概念也被运用于教学过程，基于数据分析，通过一个知识点找到其他相关知识点，并进行梳理，从而将原本分散、无序、海量的信息变为聚合、结构化的知识，给学生以清晰的知识脉络。

尽管对于人工智能的讨论已经在较长时间内保持着较高热度，有关人工智能影响教育教学乃至考试评价等环节的讨论也不绝于耳，但，人工智能的优势到底如何，究竟能多大程度上影响和改变教育生态？

前不久，在由华东师范大学和中国教育三十人论坛主办的“人工智能与未来教育”高峰论坛上，曾有专家表示，任何重复性的需要、有大量数据积淀的事情，可以被人工智能取代，也就是说，海量数据记录与分析、“不知疲倦”地工作，是人工智能擅长的事情。

同时，未来随着教育过程高质量数据的记录和积累，还将带来更深刻的教学方法改进，以及教育评测技术的变化。此前，猿辅导发布了“英语作文智能批改”，学生将自己手写的英语作文手机拍照上传，系统即可自动识别，并对语法、单词等错误和亮点进行一一批注，最终显示作文评分，从而为老师腾出更多时间和精力从事教学。上海闵行区的一些学校也正在试点“录播评课研训一体化系统”，即通过视频对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等，有针对性地改进教学。

“不过，在教育领域，人工智能注定只能起到辅助作用，而不会代替人类。”正如百度教育事业部总经理张高所说，人是教育教学的主体，教育的本质是帮助人去学习去提升。人工智能在教育上的应用，应该是如何更好地服务人，提高教育和学习的效率，而不是去代替人。

人是不可代替的

机器人参加高考的效果怎么样

在6月7日高考第一天里，有一位特殊的“考生”开始了它的高考“首秀”。它就是人工智能机器人“AI-MATHS”。在断网断题库的环境下，AI-MATHS用时22分钟完成了北京卷文科数学高考题，成绩为105分(总分150分)。之后，AI-MATHS挑战全国二卷数学卷，用时10分钟，成绩为100分(总分150分)。

与此同时，在北京，另一个人工智能机器人Aidam与6名往届高考状元展开了一场“北京卷文科数学”的人机大战，最终Aidam的成绩仅与高考状元的平均分相差1分。

人工智能机器人高考“首秀”：断网断库

6月7日18时10分许，一场特别的高考模拟在成都高新区天府新谷园区10号楼举行，考生是人工智能机器人“AI-MATHS”。

AI-MATHS诞生于2014年，是成都准星云学科技有限公司依托清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等技术，研发的一款以自动解题技术为核心的人工智能系统。

AI-MATHS是一个黑色的大机箱，被安排在一间完全断网的房间内，并用警戒线围起，黑色的服务器机箱中有11台服务器负责解题。为保证考试公正，考试现场没有人可以操作这些服务器。房间门外贴有“所有设备断网段库”的标识。

所谓断网断库意味着，模仿考生封闭环境的闭卷考试;测试复杂逻辑推理能力与联想能力;断绝一切可能的外界支持，包括专家系统库。这也是人工智能技术的核心——断网断库场景下的综合逻辑推理能力。

断网断库小样本训练是国家863类人解题项目的要求。由此来验证系统是否能自主形成学习复杂逻辑推理和数理思维，锻炼系统超越人类力所能及的思维能力以及类人的举一反三联想推理能力，为跨行业应用做物美价廉的技术支撑。

高考机器人最大的问题：读不懂题

“AI-MATHS”分别挑战了北京卷文科数学以及全国二卷文科数学的考试，分别用时22分钟和10分钟，得分为105分和100分。这个成绩接近于此前研究人员为它设定的110分的目标。

两次考试具体得分如下：

北京文科数学卷，选择题满分、填空题20分、解答题45分，全卷105分;

全国卷二选择题55分、填空题20分，解答题25，全卷100分。

在选择题和填空题上，“AI-MATHS”表现十分亮眼。丢分环节主要是解答题，有些题目甚至是0分。

这相当于中等成绩水平的高中毕业生。

由于高考数学成绩尚未出炉，人们还无法判断AI-MATHS和人类考生相比到底处在什么水平。不过，阅卷老师现场评估认为，

“看不懂题。”研发高考机器人最大的难点在于，要让系统准确理解人类语言。

作为“家长”——成都准星云学科技有限公司CEO、清华大学苏州研究院大数据中心主任林辉指出了“自家孩子”在答题时的一个弱点，

林辉说，“直接用数学语言表述的应用题它可以轻松解答，但它最大的弱项是不能理解考题里场景式的描述语言，它会读不懂题目。”

高考数学机器人为何会读不懂题目?对于这个问题，林辉打了个比方，如果题目是10-1=?人工智能系统可以轻松作答。但如果题目用了场景描写将其表述为“小明有10个苹果，小丽吃了一个，请问还有几个苹果?”面对这样的情况，人工智能系统就“傻”了，“它不理解小明是什么、小丽是什么、吃又是什么意思。”

实际上，为了“AI-MATHS”迅速克服这解题的弱点，准星云学科研团队此前对“AI-MATHS”已进行了500套试卷、12000道题目的魔鬼式训练。

研究人员表示，AI-MATHS在自然语言识别方面还有待提高。用参与阅卷的数学老师的话说，AI-MATHS要考好数学，还得先学好语文。

研究人员相信，经过更多的训练和学习以后，未来AI-MATHS会取得更好的成绩。

6名往届高考状元1分险胜智能机器人

而与此同时，在北京，一场高考的人机大战也打响了。

由中小学智能化教育公司“学霸君”自主研发的智能教育机器人Aidam，首次与6名高考理科状元在北京同台PK，解答2017年高考文科数学试卷。

最终，Aidam仅用9分47秒就答题结束，成绩为134分。6名高考状元的答题时间是55分钟，成绩平均分为135分。

据“学霸君”创始人张凯磊介绍，为了便于展示，Aidam答题放慢了速度，平时每道题完成时间应该在7~15秒。

据了解，“学霸君”投入数年时间，集200多位技术人员之力进行智能教育机器人的研发。资深教师和工程师在7000万道题目之上构建了推理引擎和庞杂的知识元，机器在所有的解题路径中探索出最简明的一种。

AI智能语音机器人的功能有哪些

智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）；电话通信是通过声能与电能相互转换、并利用“电”这个媒介来传输语言的一种通信技术。

那么两者结合起来是一个什么什么样的产品呢？就是智能语音电话机器人，简称“智能语音电话”。

智能语音电话，它能做什么呢？

1、真人式语音交流

销售上班后只需一键启动，机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼，帮助销售制定标准化服务，提高工作效率，同时创造时间，创造更多价值。

2、筛选分类与过程录音

灵声机器人在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并将其根据ABCD分类存储在系统里面；整个过程都有录音试听，可以清晰地进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

3、拨号时间管理和目标客户分析

销售或企业可通过拨号时间设置来管理机器人的上班时间，保证在最合适的时间段与目标客户进行交互，对客户问题进行收集挖掘分析，给客户提供更精准化标准化的服务提高成交率。

4、驱动销售业绩

过程流程管控，把控节奏，提高转化，可视化数据分析，支持销售，提升商机转化，增加销售收入，建立信任，激发需求，促成立项，引导指标，管理期望，完成收款。

5、善用资源，精准营销

多渠道获取销售线索，全程、可控、高效的规范化管理，从线索的收集、分配、跟进、转化到最终成单进行全生命周期管理，多维线索管理，优化资源配置，提升线索转化，全生命周期管理，自动分配线索池，智能表单生成。