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盘点2021年度AI十大成果

年底了，想看看各大咨询公司或者科技公司的发布的AI领域榜单，结果搜了一圈，发现还没人做这个系列的专题，故打算自己做一个「野鸡」榜单。

昨天和@微调@白小鱼@Serendipity@marsggbo@平凡@lokinko在小群里讨论了下，选出了今年AI界的一些成果。本来还给这些成果打分的，但考虑到我们不是什么权威机构，纯粹是几个技术爱好者讨论，打分容易引起争议，所以就放弃打分排序了，直接按成果发表/公布的时间排序。

本文的目的，不是为了比较哪个AI成果更牛，而是尽量让更多人了解到今年AI行业的进展，以及发展趋势。如榜单未必如大家所想的一样，或者漏了某个很强的技术，也欢迎大家补充你认为更厉害的AI成果，在评论区补充

年度10大AI成果（按时间排序）1. Switch Transformers

发表时间：2021年1月11日

论文地址： Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity

亮点：

知乎相关讨论：

2. SEER(SElf-supERvised)

发表时间：2021年3月2号

论文地址： Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild

亮点：

博客：

ai.facebook.com/blog/se...

3. Swin Transformer

发表时间：2021年3月25号

论文地址： Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

亮点：

文章的几位作者现身知乎作答：

如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper？

4. SSViT

发表时间：2021年4月29号

论文地址： Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers

亮点：

5. MLP-Mixer

发布时间：2021年5月4号

论文地址： MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

亮点：

不过Yann LeCun说，这种技巧只是「烹饪艺术」

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6. GitHub Copilot

发布时间： 2021年6月19号

项目地址： GitHub Copilot.

在把Github Copilot选进来是，我是有点犹豫的，因为Github Copilot确实有很多争议，例如违反开源协议，代码抄袭等等。但从技术角度来看，这确实是一个不错的玩法，而且自动补全的代码很强，甚至还能刷LeetCode，我也用过一段时间，确实能帮助我提高写代码效率。当然，不要依赖它，毕竟它写的代码不能保证是没bug的。

相关视频讲解：

7. AlphaFold2开源

开源时间：2021年7月21日

项目地址： GitHub- deepmind/alphafold: Open source code for AlphaFold.

AlphaFold2虽然是去年的论文，但今年才公布源码。

亮点：

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8.源1.0发布

发布时间：2021年10月10号

论文地址： Yuan 1.0: Large-Scale Pre-trained Language Model in Zero-Shot and Few-Shot Learning

亮点：

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9. MT-NLG

发布时间：2021年10月11号

文章地址（论文还没出来）： Using DeepSpeed and Megatron to Train Megatron-Turing NLG 530B, the World’s Largest and Most Powerful Generative Language Model- Microsoft Research

亮点：

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10. NÜWA:（女娲）

发布时间：2021年11月24日

论文地址： NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion

亮点：

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Model of the Year

这是我在写文章时突发奇想加的一节内容。如果要提名个年度最有意思的模型，大家会选哪个呢？

那我个人会给MLP-Mixer。事实上，我和小伙伴们给这个模型的评分都挺高的。

尽管不是SOTA，但在今年好几个超大模型的情况下，另辟捷径，用回MLP，有种返璞归真的感觉。

总结

当然，仅仅列举十个AI成果还是不够的，我想尝试从这十个成果里总结几点今年人工智能发展的趋势：

除了上面列举的十个成果之外，今年还有很多其他不错的成果，例如2600亿参数的 ERNIE 3.0 Titan，何恺明大神的 Masked Autoencoders，等成果都不错，但怕超过10个大家看起来有压力，所以不展开写了了，感兴趣的可以搜搜看。

看完这10大AI成果，你是觉得今年的AI成果没去年那么令人激动人心，还是觉得今年的AI成果更有意思的呢？无论你怎么看，都欢迎告诉我你的想法。

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不回我的日常，我已经把所有能编的理由都替你编完了，“忙，不能看手机，开车，领导在，开会”，但每次当我看到你回复其他消息而没有回复我，我再也无法安抚心里那份一次一次扑面而来的失落、难受。

说出来可能很幼稚，我表达情绪的方式是不回信息。并也不是说不爱沟通，恰恰相反我是一个很爱表达的人，能沟通能互相改进的，一般都不会真的生气。但遇到这种，无论低声细语的跟对方讲还是真生气以求重视，但还是一犯再犯，这些情况就意味着，我没办法了，我真的被伤害到了，我双手离开键盘表示投降了。

还真的是应证了一句话——“如果你不胜其烦地去反复原谅同一件事和同一个人，那么后面遭遇的一切都是你活该。”?嗯，我挺活该的。能够突破容忍只和爱相关，但爱是会被消磨的，容忍只会越来越少，你觉得可怕吗？

分享欲真的是维持一段关系最重要的东西了。分享的快乐源自于回应。因为分享是有来有回的，所以当分享变成一种单方面的输出时，分享欲这种东西也就不存在了。

很多时候的分享也并不是想要被一一及时回应，当我开始理解你的工作性质，开始支持你的忙碌，但理解和支持工作并不是丧失生活和感情温暖。分享只是想知道有人在接收，想有个互联的入口。但是当我感受到那个入口不对我敞开时，就什么也不想分享了，所有的分享欲会在瞬间微缩回它原来的位置。当把日常分享给不对接的人，还不如写进备忘录、日记、微博、知乎来得畅快??。

我原来是真的很喜欢分享的一个人，特别对亲密的伴侣，但我现在不敢分享，你发现了吗？从我以前特别活泼快乐，爱分享有趣美好和好玩的东西，到今，打开你的聊天界面，嗯心里想“算了”。我害怕得不到你回应的那种失落，也害怕看到你忙完之后的三两句敷衍。

2021广州农商银行ai面试内容

广州农商银行AI面试

1、在曾经遇到时间紧迫的时候工作量又大的时候你是如何面对的如何应付的?请以实际案例说明

2、在团队活动时发生冲突或意见不合的时候你是如何解决的?请以实际案例说明你的解决方案

3、请用实际情况举例一次你用你不熟悉的知识技能完成了一件什么事情?

4、你最近有碰到什么事情，让你压力很大的，你是如何缓解的?请以实际案例说明

第一题考查的是处理问题的先后顺序，事有轻重缓急，更具事情的重要性和紧急程度进行分析处理

第二题考查的个人与团队的管理

第三题考查的个人学习能力和应变能力

第四天考查的是个人的抗压能力

每题有两分钟的思考时间，三分钟的作答时间

录制前请先想好自己说什么，有两分钟考虑的时间，不要着急，录制有三分钟可以录制