如何自学ai人工智能？免费AI人工智能

如何自学人工智能

我现在在科大讯飞工作，我们这边最近上线了一个AI大学，里面的课程浅显易懂很符合零基础的人学习。AI大学是讯飞开放平台发起搭建的国内首个AI在线学习平台，为所有AI群体提供学习分享和经验交流的机会，秉承“开放、学习、互动、共享”的平台理念，旨在为AI领域开发者、兴趣爱好者、专业学习群体等提供AI专业技术课程、平台运营资源、学习互动支持等服务。

包含了这些内容：

1.精品在线课程：AI大学提供覆盖语音合成、语音识别、AIUI、麦克风阵列等多个核心业务领域的课程，包含技术能力、解决方案、行业剖析等多个维度。

2.最新线下活动：每月一期的线下交流活动，技术沙龙、产品发布、创客交流……讯飞技术大咖与你面对面交流，分享多年从业经验。

3. AI开发者互动论坛：所有AI爱好者的在线交流基地。最常见的问题和最精华的回复汇聚在此，帮助开发者快速排雷。

4.前沿的知识干货：整合行业内AI相关的资讯信息，为用户提供有价值的内容和服务，每周定期更新AI领域最新黑科技、开发者关注话题资讯

5.高校政府合作：AI大学联合多方资源，给学员提供技术、场地、高校培训等各类支持与帮扶，致力于给学员提供一站式教学内容，并助力孵化

授课的老师都是行业内的专业人士，包括刘庆峰--科大讯飞董事长、吴霁虹--人工智能专家学者

、宋继强--Intel中国研究院院长、陈云霁--寒武纪董事长、李远清--华南理工大学博导

、徐立--商汤科技CEO、朱靖波--小牛翻译创始人、陈志刚--讯飞AI研究院副院长

建议你可以去看下，登录AI大学官网即可，对了，里面还有个专属的通行证可以看下，除了全年的免费课程，还可以直接参加科大讯飞的线下发布会。

最后，希望能对题主有用，有问题也可以与我交流。

自学AI知识

先来个定义：

【Bottom-up AI】/【强人工智能】：正如其字面意思，是“自下而上”为思想架构出的AI，从基础开始模拟人类思维，进而获得自主思维能力，最终可以获得极为接近人类的思维，尤其是关于创造力、想象力等方面的思维能力

【Top-down AI】/【弱人工智能】：“自上而下”为思想架构出的AI。从“要怎么回答”“遇到这种情况怎么做”等高级问题入手，教会AI、让AI学习，最终让AI获得面对某一“点”问题或某一“面”问题的解决方案和应对策略

首先，我的确认为强人工智能，是可以实现的，在将来。

因为，人脑，也可以认为是“神经元”类生物计算机。

目前的主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。

但是相比于弱人工智能，强人工智能的研究则出于停滞不前的状态。因为强人工智能的局限不仅在于类人不类人，运行模式如何，还在于，目前连可能的，可以运行这种程度人工智能的计算机还没有出现，目前最强大的超级计算机阵列都做不到，或许这还要等下一次计算机革命才有可能实现。而且，没有人知道，该如何，使得一台机器，能自主地理解，思考，而不是如弱人工智能定义的那样——只机械判断。

所以，于你我而言，问题就不是“想自学强人工得需要哪些知识”，而是普通人，没有足够的技术基础（不是个人，使整个社会在该领域上的共有基础），硬件，财力，时间，根本不可能。

如何去学习人人工智能

人工智能需要很多技术性的知识，下面是华为人工智能初级课程大纲：

华为人工智能课程大纲

1.华为人工智能课程大纲理论部分

1) AI概览

人工智能的诞生和基本概念；机器学习和深度学习介绍；人工智能的发展与应用；人工智能的未来与问题

2) Python编程基础

Python简介；Python的数据结构；Python流程控制；Python函数；面向对象编程；Python高级操

3)数学基础知识

线性代数-矩阵运算与特殊矩阵；线性代数-特征分解；概率论基础；信息论和最优化问

4)TensorFlow介绍

TensorFlow介绍；TensorFlow搭建与开发

5)深度学习预备知识和深度学习概览

深度学习预备知识；深度学习概览

6)华为云EI概览

华为云EI介绍

2.华为人工智能课程大纲实验部分

1)Python编程基础实验

2)数学基础知识实验

3)TensorFlow编程基础实验

TensorFlow框架使用和计算

4)图像识别编程实验

建立图像识别模型，实现图像识别

5)语音识别编程实验

建立语音识别模型，实现语音转文字

6)人机对话编程实验

搭建人机对话模型，实现人机对话

所以学习人工智能还是有一定的难度，还是建议报班学习系统的人工智能技术。

华为授权培训中心是实施相应华为培训项目的专业培训机构，教材全部采用华为公司标准认证培训教材，及华为原厂提供的实验设备配置，帮助学员提高技术能力和实践能力，华为携手智汇云校助力培训华为ICT人才，共建ICT人才生态。