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帮忙概括文章《AI是如何做决策的》

一窥AI的决策过程

格林在给图片分类的一个AI上测试了他的系统。这个AI被训练把图片分成10个类，包括飞机、鸟、鹿和马等。格林的系统能够暗中查看，当AI对图片进行分类时，什么是它所倚重的，什么是被它忽略不计的。

结果表明，AI先是将图片上的物体分解成不同的元素，然后搜索图片中的每一个元素以确定把图片归到哪一类。

从这里可以看出，AI做决策的过程迥异于我们人类。面对一张鹿的图，即使把它的角打上马赛克，我们也还是可以根据分叉的蹄子认出鹿来的，但对于“死板”的AI，它很可能就把它认作驴了。

格林的软件可以帮助我们测试现有的AI，以便确保它们下判断时，关注的是我们认为重要的东西，这对于改进AI有重要的价值~

ai是文学创作的搅局者吗

说是搅局者，更应该说是严格了文学创作，限制文学创作的一个竞争者。像是一个筛子，重新洗牌文学创作。

将AI应用于文字创作，在科技领域早已不算新鲜事。

“40多年前的‘748’工程开始，我国便掀起了一场中文信息处理的革命。”山东大学文学院教授盛玉麒介绍，“748”工程即1974年8月国家确立的“汉字信息处理系统工程”研究项目。“从‘748’工程起，中文自动文摘便成了前期比较热门的研究方向之一。自动文摘系统利用计算机技术，通过对文章语法、语义、语境的分析，能够提取出反映文章中心内容的短文，这可以看作是AI运用于文字创作的早期雏形。”

记者试着以“池塘”和“春雨”为主题词，让这位“AI诗人”作一首五言绝句，系统迅速给出了这样的答案：“春雨暗池塘，垂杨扶短墙。月明山色淡，风静水声凉。”可以说，这首诗结构完整，对仗工整，意境和谐，在创作上并不露怯。

当前，国内AI创作已经开始洋溢商业味道。网络平台将其视作一门生意，AI写作攻城略地的步伐迅速加快，有针对性的AI智能写作付费软件层出不穷。还有海量的主题、模板、范文，只要注册会员，按步骤操作，短时间获得图文并茂的官微、公号网文轻而易举，AI还能进一步帮忙进行质量检测、改写翻译。

“九歌”系统研制带头人孙茂松在学术会上坦言，当前AI在技术层面上并不完善。基于深度学习的AI技术想要超越人类需具备一系列基本条件，包括须是单一任务，任务边界清楚；信息完备，结果判断量化、明确等，目前深度学习方法在不完全具备上述条件的情况下，AI依靠大数据，有可能比大多数人做得好，但比不过人类的顶尖高手。

Ai的算法都是基于过去，也就是那些老梗，已经被人写出来的东西。Ai的文学创作其实更像是很多如今网络写手所做的融梗。

将经典作品，流行作品或者是一些被埋没的作品中的桥段话语进行融合，走在抄袭边缘的行为。文学注重传承，但更注重创新。'Ai带来的重新洗牌其实是一件好事，毕竟抄袭，融梗风实在太盛行了。这样看的话，AI的文学创作反而是很有意义的，尤其是对于那些真正有想法的文学创作者而言。

ai修改医学文章的指令有哪些

AI修改医学文章的指令可分为基础改写、进阶功能、学术专用、降AI率及医学论文专项五大类，具体指令及适用场景如下：

一、基础改写指令通用改写：要求调整句式结构和词汇表达，保持核心信息不变，生成多个版本。例如：“请将以下文本改写为3种不同版本，避免重复用词，优化逻辑衔接。”风格适配：根据目标场景调整语言风格，如学术、口语化或简洁风格。例如：“将内容改写为学术风格，保留专业术语但提升可读性。”去AI化改写：消除机器生成痕迹，增加过渡句和口语化表达。例如：“去除文本的AI痕迹，通过添加连接词和自然停顿使其更接近人类写作。”二、进阶功能指令多版本生成：针对不同需求生成多样化版本，如逻辑严谨型、数据支撑型或案例结合型。例如：“生成5种版本，分别侧重逻辑性、情感感染力和数据引用。”结构化改写：按特定框架重组内容，如“引言（疑问句引发兴趣）+主体（论点+数据）+结尾（总结引导）”。三、学术专用指令文献降重：通过同义词替换、语序调整降低查重率，同时保留专业术语。例如：“改写段落以降重，标注修改处并确保术语准确性。”综述优化：整合多篇文献观点，按时间顺序或学派对比结构输出综述。例如：“按‘时间线-学派对比-研究缺口’整合文献，引用格式为APA第7版。”四、降AI率指令结构优化：调整论点顺序或拆分长句，避免机械化结构。例如：“将第二个论点移至段首，形成‘观点先行-补充说明’结构。”辩证思维注入：对观点进行正反论证，增加自我质疑旁白。例如：“重构段落，先陈述反方观点再提出核心论证，并添加批判性旁白。”语法瑕疵模拟：随机添加不影响理解的次要语法错误，模仿人类写作习惯。例如：“在文本中插入1-2处自然停顿或口语化表达，降低AI感。”五、医学论文专项指令引言撰写：突出研究背景与意义。例如：“撰写引言，强调当前研究空白及本研究的潜在贡献。”创新点说明：结合现有研究争议，提炼论文切入点。例如：“分析前人研究的局限性，说明本研究的创新方向。”文献综述优化：概括前人成果特点，提出研究切入点。例如：“总结近5年相关文献，指出未解决的问题及本研究价值。”以上指令可根据具体需求组合使用，例如在降重阶段结合“文献降重”与“去AI化改写”，或在终稿阶段通过“降AI率指令”提升文本自然度。