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盘点2021年度AI十大成果

年底了，想看看各大咨询公司或者科技公司的发布的AI领域榜单，结果搜了一圈，发现还没人做这个系列的专题，故打算自己做一个「野鸡」榜单。

昨天和@微调@白小鱼@Serendipity@marsggbo@平凡@lokinko在小群里讨论了下，选出了今年AI界的一些成果。本来还给这些成果打分的，但考虑到我们不是什么权威机构，纯粹是几个技术爱好者讨论，打分容易引起争议，所以就放弃打分排序了，直接按成果发表/公布的时间排序。

本文的目的，不是为了比较哪个AI成果更牛，而是尽量让更多人了解到今年AI行业的进展，以及发展趋势。如榜单未必如大家所想的一样，或者漏了某个很强的技术，也欢迎大家补充你认为更厉害的AI成果，在评论区补充

年度10大AI成果（按时间排序）1. Switch Transformers

发表时间：2021年1月11日

论文地址： Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity

亮点：

知乎相关讨论：

2. SEER(SElf-supERvised)

发表时间：2021年3月2号

论文地址： Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild

亮点：

博客：

ai.facebook.com/blog/se...

3. Swin Transformer

发表时间：2021年3月25号

论文地址： Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

亮点：

文章的几位作者现身知乎作答：

如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper？

4. SSViT

发表时间：2021年4月29号

论文地址： Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers

亮点：

5. MLP-Mixer

发布时间：2021年5月4号

论文地址： MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision

亮点：

不过Yann LeCun说，这种技巧只是「烹饪艺术」

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6. GitHub Copilot

发布时间： 2021年6月19号

项目地址： GitHub Copilot.

在把Github Copilot选进来是，我是有点犹豫的，因为Github Copilot确实有很多争议，例如违反开源协议，代码抄袭等等。但从技术角度来看，这确实是一个不错的玩法，而且自动补全的代码很强，甚至还能刷LeetCode，我也用过一段时间，确实能帮助我提高写代码效率。当然，不要依赖它，毕竟它写的代码不能保证是没bug的。

相关视频讲解：

7. AlphaFold2开源

开源时间：2021年7月21日

项目地址： GitHub- deepmind/alphafold: Open source code for AlphaFold.

AlphaFold2虽然是去年的论文，但今年才公布源码。

亮点：

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8.源1.0发布

发布时间：2021年10月10号

论文地址： Yuan 1.0: Large-Scale Pre-trained Language Model in Zero-Shot and Few-Shot Learning

亮点：

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9. MT-NLG

发布时间：2021年10月11号

文章地址（论文还没出来）： Using DeepSpeed and Megatron to Train Megatron-Turing NLG 530B, the World’s Largest and Most Powerful Generative Language Model- Microsoft Research

亮点：

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10. NÜWA:（女娲）

发布时间：2021年11月24日

论文地址： NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion

亮点：

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Model of the Year

这是我在写文章时突发奇想加的一节内容。如果要提名个年度最有意思的模型，大家会选哪个呢？

那我个人会给MLP-Mixer。事实上，我和小伙伴们给这个模型的评分都挺高的。

尽管不是SOTA，但在今年好几个超大模型的情况下，另辟捷径，用回MLP，有种返璞归真的感觉。

总结

当然，仅仅列举十个AI成果还是不够的，我想尝试从这十个成果里总结几点今年人工智能发展的趋势：

除了上面列举的十个成果之外，今年还有很多其他不错的成果，例如2600亿参数的 ERNIE 3.0 Titan，何恺明大神的 Masked Autoencoders，等成果都不错，但怕超过10个大家看起来有压力，所以不展开写了了，感兴趣的可以搜搜看。

看完这10大AI成果，你是觉得今年的AI成果没去年那么令人激动人心，还是觉得今年的AI成果更有意思的呢？无论你怎么看，都欢迎告诉我你的想法。

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不回我的日常，我已经把所有能编的理由都替你编完了，“忙，不能看手机，开车，领导在，开会”，但每次当我看到你回复其他消息而没有回复我，我再也无法安抚心里那份一次一次扑面而来的失落、难受。

说出来可能很幼稚，我表达情绪的方式是不回信息。并也不是说不爱沟通，恰恰相反我是一个很爱表达的人，能沟通能互相改进的，一般都不会真的生气。但遇到这种，无论低声细语的跟对方讲还是真生气以求重视，但还是一犯再犯，这些情况就意味着，我没办法了，我真的被伤害到了，我双手离开键盘表示投降了。

还真的是应证了一句话——“如果你不胜其烦地去反复原谅同一件事和同一个人，那么后面遭遇的一切都是你活该。”?嗯，我挺活该的。能够突破容忍只和爱相关，但爱是会被消磨的，容忍只会越来越少，你觉得可怕吗？

分享欲真的是维持一段关系最重要的东西了。分享的快乐源自于回应。因为分享是有来有回的，所以当分享变成一种单方面的输出时，分享欲这种东西也就不存在了。

很多时候的分享也并不是想要被一一及时回应，当我开始理解你的工作性质，开始支持你的忙碌，但理解和支持工作并不是丧失生活和感情温暖。分享只是想知道有人在接收，想有个互联的入口。但是当我感受到那个入口不对我敞开时，就什么也不想分享了，所有的分享欲会在瞬间微缩回它原来的位置。当把日常分享给不对接的人，还不如写进备忘录、日记、微博、知乎来得畅快??。

我原来是真的很喜欢分享的一个人，特别对亲密的伴侣，但我现在不敢分享，你发现了吗？从我以前特别活泼快乐，爱分享有趣美好和好玩的东西，到今，打开你的聊天界面，嗯心里想“算了”。我害怕得不到你回应的那种失落，也害怕看到你忙完之后的三两句敷衍。

实况2021ai优化补丁有用吗

1.实况2021 AI优化补丁提升了游戏体验。

2.这款补丁专门针对《实况足球2021》制作，优化了AI的判定机制。

3.优化后的AI在游戏中表现更加智能。

4.补丁改善了球员运球时的灵活性，建议玩家尝试关闭L1键进行运球。

5.射门方面，补丁增加了力量和准确性的控制。

6.建议玩家尝试不同的截击技巧以体验改进。

7.补丁实现了更公正的裁判系统，裁判的反应速度会根据玩家游戏方式动态调整。

8.补丁允许玩家以更大的角度进行传球或投篮，类似于U形转弯传球技巧。