spss17.0软件下载(spss软件使用教程)

SPSS17.0中文版常用功能与应用实例精讲的目 录

第一篇基础知识篇

第1章 SPSS for Windows简介 2

1.1 SPSS for Windows概述 2

1.2 SPSS的运行方式 3

1.3 SPSS模块与安装 3

1.3.1 SPSS for Windows 17.0模块介绍 3

1.3.2 SPSS for Windows 17.0安装步骤 4

1.4 SPSS的主要界面 9

1.4.1 SPSS的启动 9

1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 10

1.4.3 SPSS的结果输出窗口 14

1.5本章小结 17

第2章数据的基本操作 18

2.1建立数据文件 18

2.1.1输入数据建立数据文件 19

2.1.2直接打开其他格式的数据文件 19

2.1.3使用数据库查询建立数据文件 20

2.1.4导入文本文件建立数据文件 22

2.2编辑数据文件 22

2.2.1输入数据 23

2.2.2定义数据属性 23

2.2.3插入或删除数据 32

2.2.4数据的排序 33

2.2.5选择个案 34

2.2.6转置数据 36

2.2.7合并数据文件 37

2.2.8数据的分类汇总 42

2.2.9数据菜单的其他功能 45

2.3数据加工 46

2.3.1数据转换 46

2.3.2数据手动分组（编码） 49

2.3.3数据自动分组（编码） 53

2.3.4产生计数变量 54

2.3.5数据秩（序）的确定 56

2.3.6替换缺失值 59

2.4数据文件的保存或导出 60

2.4.1保存数据文件 60

2.4.2导出数据文件 61

2.5本章小结 62

第3章统计图表绘制 63

3.1条形图 63

3.2线图 69

3.3面积图 71

3.4饼图 73

3.5高低图 75

3.6箱图 77

3.7直方图 79

3.8本章小结 80

第4章基础统计描述 81

4.1数理统计量概述 81

4.1.1均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean） 81

4.1.2中位数（Median） 82

4.1.3众数（Mode） 82

4.1.4全距（Range） 83

4.1.5方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 83

4.1.6峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 84

4.1.7四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） 85

4.2数据描述 85

4.3频数分析 88

4.4探索分析 92

4.5交叉列联表分析 97

4.6比率分析 103

4.7 P-P图、Q-Q图 106

4.8本章小结 108

第二篇 SPSS统计分析常用模块篇

第5章均值分析与方差分析 110

5.1均值分析 111

5.2方差分析概述 117

5.2.1方差分析的基本原理 117

5.2.2方差分析的概念和假设 119

5.3单因素方差分析 119

5.4多因素方差分析 129

5.5重复度量 139

5.5.1数据重构 141

5.5.2重复度量 143

5.6协方差分析 149

5.6.1非饱和模型的SPSS操作 150

5.6.2饱和模型的SPSS操作 153

5.7本章小结 155

第6章参数检验 156

6.1参数检验概述 157

6.1.1参数检验问题的提出 157

6.1.2参数检验的基本步骤 158

6.2单样本T检验 159

6.2.1单样本T检验的基本方法 159

6.2.2单样本T检验的实例 160

6.3独立样本T检验 164

6.3.1独立样本T检验的基本方法 164

6.3.2独立样本T检验的实例 165

6.4配对样本T检验 168

6.4.1配对样本T检验的基本方法 168

6.4.2配对样本T检验的实例 169

6.5本章小结 172

第7章非参数检验 173

7.1卡方检验 174

7.1.1卡方检验的基本原理 174

7.1.2卡方检验的实例 175

7.2二项分布检验 179

7.2.1二项分布检验的基本原理 179

7.2.2二项分布检验的实例 179

7.3游程检验 182

7.3.1游程检验的基本原理 182

7.3.2游程检验的实例 182

7.4单个样本K-S检验 185

7.4.1单个样本K-S检验的基本原理 185

7.4.2单个样本K-S检验的实例 186

7.5两个独立样本的非参数检验 190

7.5.1两个独立样本Mann-Whitney U检验 191

7.5.2两个独立样本非参数检验的实例 191

7.6 K个独立样本的非参数检验 195

7.7两个相关样本的非参数检验 200

7.8 K个相关样本的非参数检验 204

7.9本章小结 207

第8章相关分析 208

8.1简单相关分析 208

8.1.1简单相关分析的基本思想 208

8.1.2相关系数 209

8.1.3简单相关分析的操作步骤 211

8.2散点图 213

8.3偏相关分析 216

8.4本章小结 218

第9章回归分析 219

9.1线性回归 220

9.1.1线性回归的基本原理 220

9.1.2 SPSS线性回归 223

9.1.3一元线性回归 229

9.1.4多元线性回归 236

9.2非线性回归 241

9.2.1非线性回归的基本原理 241

9.2.2 SPSS非线性回归 241

9.3曲线估计 248

9.4 logistic回归 254

9.5本章小结 263

第10章聚类分析 264

10.1聚类分析概述 265

10.1.1聚类分析的基本原理 265

10.1.2聚类分析的基本方法 266

10.1.3不相似测度的度量方法 268

10.2系统聚类分析 271

10.3二阶聚类分析 280

10.4 K-均值聚类分析 292

10.5本章小结 300

第11章判别分析 302

11.1判别分析的基本原理 303

11.2 SPSS判别分析 303

11.3本章小结 314

第12章因子分析与主成分分析 315

12.1基本原理 316

12.1.1主成分分析 316

12.1.2因子分析 316

12.1.3方法用途 317

12.1.4使用条件 317

12.1.5常用概念和分析步骤 318

12.1.6主成分和公因子数量的确定 318

12.1.7主成分和因子分析的联系与区别 319

12.2因子分析 320

12.2.1因子分析的数学模型 320

12.2.2因子分析的基本方法 320

12.2.3因子分析的实例 321

12.3主成分分析 327

12.3.1主成分分析的数学模型 328

12.3.2主成分分析的基本方法 328

12.3.3主成分分析的实例 329

12.4本章小结 338

第13章可靠性分析 339

13.1可靠性分析概述 340

13.1.1可靠性分析的基本原理 340

13.1.2可靠性分析的基本方法 341

13.2 SPSS可靠性分析 342

13.3可靠性分析的其他问题 348

13.3.1拆半可靠性系数模型 348

13.3.2 Guttman模型 351

13.3.3平行模型 352

13.4本章小结 353

第14章时间序列分析 354

14.1时间序列分析概述 355

14.1.1时间序列数据及其分析方法 355

14.1.2时间序列分析的模型、公式和记号 355

14.1.3 SPSS时间序列分析功能 359

14.2时间序列数据的预处理 359

14.2.1定义日期变量 360

14.2.2创建时间序列 361

14.2.3填补缺失数据 365

14.3指数平滑法 367

14.4自回归模型 371

14.5 ARIMA模型 378

14.6周期性分解 386

14.7本章小结 390

第15章生存分析 391

15.1生存分析概述 392

15.2寿命表法 393

15.3 Kaplan-Meier分析 398

15.4 Cox回归分析 405

15.5本章小结 412

第三篇 SPSS 17.0行业应用实例篇

第16章 SPSS行业应用实例——社会调查与统计 414

16.1全国各地区农民家庭收支的分布规律分析 414

16.1.1实例内容说明 414

16.1.2实现方法分析 415

16.1.3具体操作步骤 416

16.2判定新生婴儿的性别比例是否正常 434

16.2.1实例内容说明 434

16.2.2实现方法分析 435

16.2.3具体操作步骤 436

第17章 SPSS行业应用实例——市场研究/企业数据分析 440

17.1某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析 440

17.1.1实例内容说明 440

17.1.2实现方法分析 441

17.1.3具体操作步骤 442

17.2汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析 455

17.2.1实例内容说明 455

17.2.2实现方法分析 455

17.2.3具体操作步骤 456

第18章 SPSS行业应用实例——证券金融统计 461

18.1股票日历效应分析 461

18.1.1实例内容说明 461

18.1.2实现方法分析 462

18.1.3具体操作步骤 462

18.2汇率影响因素分析 489

18.2.1实例内容说明 489

18.2.2实现方法分析 490

18.2.3具体操作步骤 491

第19章 SPSS行业应用实例——医学统计 513

19.1两组不同治疗方法的生存率分析 513

19.1.1实例内容说明 513

19.1.2实现方法分析 514

19.1.3具体操作步骤 514

19.2判断不同群体的患病比例有无差异 520

19.2.1实例内容说明 520

19.2.2实现方法分析 521

19.2.3具体操作步骤 521

第20章 SPSS行业应用实例——生物学统计 530

20.1判断某种元素的缺乏是否对另一种元素含量有影响 530

20.1.1实例内容说明 530

20.1.2实现方法分析 531

20.1.3具体操作步骤 532

20.2根据动物身体属性数据分析个体之间的相似性 535

20.2.1实例内容说明 535

20.2.2实现方法分析 535

20.2.3具体操作步骤 535

如何用spss 做卡方检验

1、建立数据文件。对新手而言此步最关键。

打开软件，“新数据集”，假如是一个两列三行的数据，在Excel中原始表可以是两列并立，共3行数字，而此时在SPSS中新数据集建成后则一般为单列6行数字。

在变量视图中设置变量为第一步，假如在Excel中是一个两列三行的数据，在Excel中两列题头分别为“不突出子宫”“突出子宫”，在Excel中三行分别为“粘连型”“植入型”“穿透型”，则在SPSS中需设置3个变量，第一变量名称填为“位置”，类型选“字符串”，测量选“名义”；第二变量名称填为“类型”，类型选“字符串”，测量选“名义”；第三变量名称填为“数值”，类型选“数值”，测量选“度量”；

（图1）

在数据视图中开始输入数据，在第一列位置下第1、2行分别输入“不突出”“突出”，第3、4行；5、6行同1、2行；在第二列类型下第1、2行输入“粘连型”，3、4行输入“植入型”，5、6行输入“穿透型”；在第三列数值下输入各类数据的具体值。

至此，数据集建立完毕。

2、单击主菜单“数据"-”加权个案“，打开加权个案对话框。从左边源变量选择“数值”作为权变量，将其选入“频率变量：”框中，单击”确定“按钮，执行加权命令。

加权后此行数值作为个数出现，如35表示有35例；而不加权则此行数值作为单一数值，如35cm之类。

3、单击主菜单中的“分析”-“描述统计”-“交叉表”，打开对话框。

将左边源对话框中的“位置”作为行变量调入“行：”下的矩形框；“类型”作为列变量调入“列：”下矩形框。

4、单击“交叉表”对话框中的“统计量”选项，选中“卡方”，单击“继续”，返回到“交叉表”对话框。

5、单击"单元格"选项，在计数下激活“期望值”，在百分比下激活“行”，单击“继续”，返回到“交叉表”对话框。

6、在“交叉表”对话框中，单击"确定"按钮，即可得输出结果。

7、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验行，pearson卡方数值即为卡方值（如下的12.705），渐近显著性（sig）值即为P值（如下的0.002），小于0.05时认为不同位置对不同类型的胎盘判断有显著的差别。

扩展资料：

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

参考资料：百度百科-spss

SPSS17.0中文版常用功能与应用实例精讲的介绍

《SPSS17.0中文版常用功能与应用实例精讲》一书，是《SPSS 15.0中文版常用功能与应用实例精讲》的升级版。全书从实用的角度出发，通过常用模块与大量工程实例相结合的形式，深入浅出地介绍了SPSS 17.0中文版的操作方法和应用技巧。适合SPSS的初、中级读者使用，是统计学、社会学、经济学等专业的理想教材，也是读者进行课题研究及定量分析的首选参考书。全书分为三篇共20章，第1～4章为基础知识篇，简单介绍了SPSS软件用户界面、参数设置、数据文件的基本操作、简单数据处理和分析结果表示，引导读者入门。第5～15章为SPSS统计分析常用模块篇，介绍了均值与方差分析、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析与主成分分析、可靠性分析、时间序列分析和生存分析等模块，并结合实例重点解释了各个模块的算法原理和基础应用。第16～20章为行业应用实例篇，详细介绍了SPSS在实际工程领域中的应用，具体包括：社会调查与统计、市场研究/企业数据分析、证券金融统计、医学统计和生物学统计，实例典型、代表性和指导性强。读者通过学习，可以举一反三，进一步加深巩固，实现从入门到精通。

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