deepfacelab下载，deepfacelab视频换脸

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装,新手教程

Deepfacelab下载与安装新手教程

一、下载

Deepfacelab的官方下载地址为：。请确保你的网络环境能够访问GitHub，然后前往该地址下载最新版本的Deepfacelab。

二、现今版本支持情况

当前版本的Deepfacelab支持多种显卡，包括：

DirectX12、AMD：支持DirectX12和A卡GTX10、20：支持10系、20系N卡RTX30：支持3000系列N卡请根据你的显卡型号选择对应的版本进行下载。

三、安装

下载对应的版本：根据你的显卡型号，从GitHub上下载对应的Deepfacelab版本。例如，如果你的显卡是GTX 1060，就下载支持GTX10、20系列的版本。

解压下载好的压缩包：将下载好的压缩包进行解压，解压后的文件夹中包含了Deepfacelab的所有文件和目录。

四、目录文件介绍

解压后的文件夹中主要包含以下几个目录和文件：

==_internal==：存放源代码相关的内容。==workspace==：工作目录，用于存放处理过程中的临时文件和最终结果。==.bat==：脚本批处理文件，用于执行各种操作。五、AI换脸样例执行步骤

源视频转成图片（源图片）

双击运行批处理文件==extract images from video data_src.bat==。

设置每秒传输帧数（FPS），默认为30，可以根据需要调整。

设置输出图片格式，可以选择png或jpg。

程序处理完成后，在==workspacedata_src==目录下会出现从源视频中提取出来的图片。

目标视频转成图片（目标图片）

双击运行批处理文件==extract images from video data_dst FULL FPS.bat==。

步骤与源视频转成图片相同，但目标视频（data_dst）必须一帧不落，只设置图片格式即可。

程序处理完成后，在==workspacedata_dst==目录下会出现从目标视频中提取出来的图片。

从源图片中提取源脸部信息

双击运行批处理文件==data_src faceset extract.bat==。

按默认参数执行，等待提取完成。

程序处理完成后，在==workspacedata_srcaligned==目录下会出现从源图片中提取出来的脸部图片。

从目标图片中提取目标脸部信息

双击运行批处理文件==data_dst faceset extract.bat==。

步骤与从源图片中提取源脸部信息相同。

程序处理完成后，在==workspacedata_dstaligned==目录下会出现从目标图片中提取出来的脸部图片。

同时，在==workspacedata_dstaligned_debug==目录下会存放标有识别的图片，用于筛选和调试。

使用脸部信息头像训练模型（Model）

双击运行批处理文件==train Quick96.bat==。

输入模型名字，选择设备（一般选择显卡）。

程序会自动初始化模型、加载样本，并显示模型参数。

关注迭代次数、SRC损失和DST损失，等待训练完成。

可以通过预览窗口观察训练效果，用键盘进行操作：P进行刷新，Enter进行停止，S保存。

使用模型进行图片换脸

双击运行批处理文件==merge Quick96.bat==。

选择模型、设备，启动交互式合成，设置CPU线程数量（一般小于等于8）。

稍等一会儿，弹出帮助界面，按Tab键弹出合成预览界面。

通过快捷键进行调节，如按E键增大羽化程度，按D键减小羽化程度，通过《和》键切换帧。

调节完成后，按shift+？将参数应用到所有帧，按shift+>开始自动合成。

等待合成进度到达100%，即合成完成，手动关闭窗口。

将换完脸的图片合成视频导出

双击运行批处理文件==merged to mp4.bat==。

软件会自动读取源视频的配置信息，如帧率、音轨。

设置输出码率，一般设置为3。

等待合成完成，在==workspace==目录下出现最终合成的视频（result.mp4）。

六、注意事项

在执行过程中，请确保你的电脑有足够的硬盘空间和内存。深度学习对显卡的要求较高，请确保你的显卡支持所选版本的Deepfacelab。在进行脸部信息提取和模型训练时，可能需要等待较长时间，具体时间取决于你的电脑配置和所选参数。在进行图片换脸和视频导出时，请注意保持网络稳定，以免出现意外情况导致数据丢失。通过以上步骤，你就可以使用Deepfacelab进行AI换脸了。请记得，技术本身没有好坏，关键在于如何使用！

deepfacelab下载地址及电脑配置要求

DeepFaceLab下载地址及电脑配置要求

下载地址：链接：提取码：3ko5

电脑配置要求：

显卡：

支持类型：支持NVIDIA的独立显卡，2021年5月之后的版本额外支持AMD显卡，核显不支持。

显存要求：显存6G为入门，否则大部分模型可能无法正常运行。

系统：

支持WIN10、WIN11、WIN7、LINUX系统。

不支持mac系统（因为mac不支持NVIDIA显卡）。

显卡驱动：

显卡驱动需要升级到最新版本，以确保软件的兼容性和性能。

显卡硬件加速：

如果使用的是RTX30系列显卡，需要将WIN10系统升级到20H4或更新版本，并打开硬件加速功能。否则，在训练过程中可能会卡在第一个迭代不动。

虚拟内存设置：

在加载和读取人脸数据的过程中，可能会占用大量内存（此处指RAM，非显存）。如果内存耗尽，程序可能会停止，并报出“页面文件太小，无法完成操作”或“memory error”等错误。

因此，需要设置较大的虚拟内存，用一部分硬盘空间来临时当做内存使用。

DFL软件版本选择：

30系显卡只能使用2020年12月12日之后的版本，早期版本不支持。

20系与更早的显卡可以任意选择版本，但建议使用最新版。

在2020年12月12日版本之后，软件下载包含两个安装包：注明“RTX2080ti_and_earlier”的是20系与10系显卡的软件安装包，另一个是30系显卡的软件安装包。请确保安装正确的版本，否则程序可能无法正常使用。

2021年5月之后的版本，软件下载包含三个安装包，其中注明“DirectX”的是AMD显卡安装包。

注意事项：

建议使用原版软件，而非国内修改的中文版，因为原版软件通常更加稳定且功能完整。相关图片展示：

请确保您的电脑配置满足上述要求，并按照正确的步骤下载和安装DeepFaceLab软件，以确保软件的正常运行和最佳性能。

新手如何安装deepfacelab中文版软件

学习如何简单安装deepfacelab中文版软件，按照以下步骤操作：

首先，获取deepfacelab中文版安装包，注意杀毒软件可能会误报，请忽略该提示。

其次，确保显卡驱动更新到最新版本。对于N卡用户，请访问nvidia.cn/Download/，对于A卡用户，请访问amd.com/en/support，完成更新后重启电脑。

接着，检查你的cuda版本，可以参考文章中提供的链接，确认版本应为10.1及以上。

根据显卡类型选择合适的deepfacelab版本：集成显卡或A卡用户请使用DeepFaceLabOpenCLSSE，N卡用户则需使用DeepFaceLabCUDA10.1AVX。

开始安装deepfacelab：在英文目录下执行安装包，确保选择一个磁盘空间充足的磁盘进行安装。将deepfacelab.exe移动到解压后的文件夹内，注意杀毒软件可能产生误报，请忽略该提示。

最后，双击deepfacelab.exe，恭喜你，已经成功安装deepfacelab。

使用过程中如遇cuda版本不匹配问题，可能由于你的显卡支持的cuda版本与软件版本不一致所引起，建议更新显卡驱动或选择合适的旧版本软件。

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